TOP-FONDS/ETFs 1 Tag
 Fondsname   WKN  % 1 Tag
 BGF World Gold F.A2 CHF H A1C1G3  2,96 
 BGF World Gold F.A2 EUR A0BMAL  2,90 
 MEDICAL BioHealth EUR H A0F69B  2,82 
 BGF World Gold F.A2 EUR H A0M9SB  2,70 
 BGF World Gold F.A2 SGD H A0Q5TA  2,45 
 LUNIS Biotech Growth Opp. A2PPKZ  2,41 
 RIM Global Bioscience 580452  2,36 
 MEDICAL BioHealth EUR 941135  2,22 
 BGF World Gold F.A4 USD A1JRXY  2,09 
 Stabilitas - Pacific Gold A0ML6U  1,78 
 Stabilitas - Pacific Gold A2H8YF  1,77 
 WEALTHGATE Biotech Aggres A2PYP9  1,51 
 Schroder ISF BRIC(Br.R.In A0HG8Q  1,16 
 Schroder ISF BRIC(Br.R.In A0JJ0K  1,16 
 Schroder ISF BRIC(Br.R.In A1J8MN  1,15 

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  TOP-FONDS/ETFs 10 Jahre
 Fondsname   WKN % 10 Jahre
 Invesco Technology S&P ETF A0YHMJ  511,90 
 Fidelity Fd.Gl.Technology 921800  498,35 
 Lyxor Nasdaq-100 UE A. ETF LYX00F  426,67 
 Invesco Mark.III p.EQQ ETF 801498  423,58 
 LM Clearbr.US Large Cap G A0MUYQ  421,43 
 JPM-US Technology Fd.A(ac A0DQQ4  420,44 
 DNB Fund - Technology Ret A0MWAN  419,73 
 JPM-US Technology Fd.A(di 987702  416,35 
 iShares NASDAQ-100 UCI ETF A0F5UF  407,45 
 BNPP F.Disruptive Technol A1T8X9  384,71 
 BGF World Technology F.A2 A0BMAN  380,52 
 BGF World Technology F.A2 974499  379,56 
 JPM-US Technology Fd.D(ac 603021  371,94 
 JPM-US Technology Fd.D(ac A0HG3H  370,73 
 Lux.Sel.Fd.-Active Solar  A0RMLX  363,97 

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  TOP-FONDS/ETFs  5 Jahre
 Fondsname   WKN  %5 Jahre
 Lux.Sel.Fd.-Active Solar  A0RMLX  171,99 
 L&G Battery Value-Ch.U ETF A2H5GK  156,11 
 Lux.Sel.Fd.-Active Solar  A0RMFR  152,88 
 SPDR S&P US Technology ETF A14QB5  151,06 
 iShares S&P 500 I.T.S. ETF A142N1  150,35 
 Invesco Technology S&P ETF A0YHMJ  148,88 
 Amundi ETF Lev.MSCI US ETF A0X8ZS  143,21 
 Xtrackers MSCI USA Inf ETF A1W9KD  135,74 
 Fidelity Fd.Gl.Technology A110YQ  134,41 
 Fidelity Fd.Gl.Technology 921800  133,93 
 Fidelity Fd.Gl.Technology A14RGB  133,84 
 Lux.Sel.Fd.-Solar&Sust.En A0RN3V  130,48 
 Xtrackers MSCI World I ETF A113FM  127,78 
 SPDR MSCI World Techno ETF A2AE57  127,21 
 Fidelity Fd.Gl.Technology 787208  125,36 

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  TOP-FONDS/ETFs  3 Jahre
 Fondsname   WKN  % 3 Jahre
 Structured Sol.Next Gen.R HAFX4V  206,44 
 Thematica - Future Mobili A2JKSP  188,47 
 Schroder ISF Gl.Energy A  A14ZW9  157,54 
 Lux.Sel.Fd.-Active Solar  A0RMFR  152,88 
 L&G Battery Value-Ch.U ETF A2H5GK  150,06 
 iShares Oil&Gas Expl.& ETF A1JKQL  149,95 
 iShares S&P 500 Energy ETF A142NX  149,31 
 SPDR S&P US Energy Sel ETF A14QB0  148,45 
 Lux.Sel.Fd.-Solar&Sust.En A0RN3V  144,39 
 Schroder ISF Gl.Energy A  A1JHNV  142,67 
 Schroder ISF Gl.Energy A  A0Q5L7  141,99 
 Schroder ISF Gl.Energy A  A1C8BR  140,79 
 Schroder ISF Gl.Energy A  A0NH4A  139,24 
 Schroder ISF Gl.Energy A  A0J29E  138,88 
 Schroder ISF Gl.Energy B  A0J29F  134,79 

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  TOP-FONDS/ETFs  1 Jahr
 Fondsname   WKN  % 1 Jahr
 HSBC GIF Turkey Equity AC A0D9FL  63,15 
 HSBC GIF Turkey Equity AD A0D9FM  59,65 
 ERSTE Stock Istanbul R01  694674  43,42 
 ERSTE Stock Istanbul R01  A0LCA7  43,42 
 ERSTE Stock Istanbul R01  694675  41,21 
 BNPP F.Turkey Eq.C. A0KFJ0  39,64 
 H2O Multibonds FCP R A1J7Z1  38,92 
 BNPP F.Turkey Eq.C. A1T80B  37,45 
 H2O Allegro FCP SR A2PD3Z  33,46 
 Lyxor EURO STOXX 50 Da ETF LYX0BZ  31,92 
 H2O Multibonds FCP SR A2PB1P  30,47 
 Lyxor MSCI Turkey UE A ETF LYX02F  28,74 
 SPDR MSCI Europe Consu ETF A1191M  25,41 
 iShares MSCI Turkey U. ETF A0LEW5  24,08 
 Lyxor ST.Europe 600 Pe ETF LYX02Q  23,87 

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  TOP-FONDS/ETFs  6 Monate
 Fondsname   WKN  % 6 Monate
 Schroder ISF Gl.Gold A Ac A2AJQM  49,66 
 UBS ETF Sol.Gl.Pure Go ETF A1JVYP  48,32 
 LO Fds.World Gold Exp.P E 813927  46,30 
 L&G Gold Mining UCITS  ETF A0Q8HZ  45,41 
 Lyxor EURO STOXX 50 Da ETF LYX0BZ  43,80 
 Multipartner SICAV Konwav A0LEQQ  43,31 
 Sprott-Gold Equity Fund H A1JFDK  43,22 
 Multipartner SICAV Konwav 757324  43,21 
 Multipartner SICAV Konwav A0HF3P  43,17 
 Franklin Gold and Pr.Meta A1C511  41,07 
 BGF World Gold F.A2 CHF H A1C1G3  40,94 
 Lyxor Daily LevDAX UE  ETF LYX04V  40,94 
 Lyxor Daily LevDAX UE  ETF LYX0AD  40,88 
 Xtrackers LevDAX Daily ETF DBX0BZ  40,72 
 BGF World Gold F.A2 EUR H A0M9SB  40,63 

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  TOP-FONDS/ETFs  3 Monate
 Fondsname   WKN  % 3 Monate
 UBS ETF Sol.Gl.Pure Go ETF A1JVYP  16,91 
 L&G Gold Mining UCITS  ETF A0Q8HZ  14,28 
 Multipartner SICAV Konwav 757324  14,17 
 Schroder ISF Gl.Gold A Ac A2AJQD  13,77 
 Schroder ISF Gl.Gold A Ac A2AJQM  13,35 
 Multipartner SICAV Konwav A0HF3P  13,24 
 Multipartner SICAV Konwav A0LEQQ  12,89 
 BGF World Gold F.A2 CHF H A1C1G3  12,77 
 VanEck Vectors Gold Mi ETF A12CCL  12,20 
 BGF World Gold F.A4 USD A1JRXY  12,11 
 Amundi Fds.Eq.Jap.Target  A1H4X2  11,99 
 iShares Gold Producers ETF A1JKQJ  11,91 
 CPR Invest-Global Gold Mi A2PJQM  11,38 
 BGF World Gold F.A2 EUR H A0M9SB  11,27 
 Ninety One GSF-Global Gol A0QYGQ  11,07 

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  TOP-FONDS/ETFs  1 Monat
 Fondsname   WKN  % 1 Monat
 iShares MSCI Pola.U.E. ETF A1H5UP  11,72 
 Lyxor MSCI East.Europe ETF LYX043  9,20 
 Lyxor MSCI East.Europe ETF LYX02C  9,17 
 LUNIS Biotech Growth Opp. A2PPKZ  8,99 
 BGF World Gold F.A2 CHF H A1C1G3  8,14 
 VanEck Vectors Digital ETF A2QQ8F  7,60 
 Schroder ISF Gl.Gold A Ac A2AJQM  7,49 
 BGF World Gold F.A2 EUR H A0M9SB  7,03 
 Franklin Biotechnology Di A1W3XS  6,88 
 Pictet-Biotech HP A0B6Q2  6,84 
 Pictet-Biotech HR A0JKQN  6,78 
 GIS Central & Eastern Eur 621723  6,70 
 GIS Central & Eastern Eur 621725  6,69 
 GIS Central & Eastern Eur 621727  6,62 
 Comgest Growth Europe Sma 631027  6,61 

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  TOP-FONDS/ETFs  1 Woche
 Fondsname   WKN  % 1 Woche
 LUNIS Biotech Growth Opp. A2PPKZ  8,27 
 BGF World Gold F.A2 SGD H A0Q5TA  6,18 
 WEALTHGATE Biotech Aggres A2PYP9  6,12 
 BGF World Gold F.A4 USD A1JRXY  5,86 
 BGF World Gold F.A2 EUR A0BMAL  5,78 
 BGF World Gold F.A2 EUR H A0M9SB  5,75 
 BGF World Gold F.A2 CHF H A1C1G3  5,75 
 Lyxor NYSE Arca Gold B ETF ETF091  4,75 
 Schroder ISF Gl.Gold A Ac A2AJQD  4,74 
 Schroder ISF Gl.Gold A Ac A2AJQM  4,70 
 Multipartner SICAV Konwav 757324  4,44 
 Multipartner SICAV Konwav A0HF3P  4,39 
 PRIMA - Globale Werte A A0D9KC  4,36 
 Multipartner SICAV Konwav A0LEQQ  4,29 
 Nestor Gold Fonds B 570771  4,27 

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13.09.2022   		 Wichtiger Hinweis: Wir präsentieren Ihnen hier eine Zusammenfassung der wichtigsten Nachrichten zum Thema Investmentfonds. Für Inhalte und Copyright sind die Anbieter verantwortlich.

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Investmentfonds.de 13.09.2022:


Janus Henderson Investors Marktkommentar: Grafikprozessoren bestimmen die Zukunft der Computertechnik





Köln, den 13.09.2022 (Investmentfonds.de) -



Hamish Chamberlayne, Head of Global Sustainable Equities und

Richard Clode, Technology Equities Portfoliomanager,
Janus Henderson Investors


Grafikprozessoren bestimmen die Zukunft der Computertechnik


Grafikprozessoren (Graphics Processing Units, GPUs) sind der Motor für die Zukunft
der Datenverarbeitung. GPUs sind spezielle elektronische Schaltkreise, die mit dem
Gehirn des Computers, dem Prozessor (Central Processing Unit, CPU), zusammenarbeiten,
um die Leistung von Computern zu verbessern.


Während GPUs ursprünglich in der Computergrafik und Bildverarbeitung eingesetzt
wurden, hat sich der Anwendungsbereich mit der Weiterentwicklung der Technologie
erheblich vergrößert. Das Mooresche Gesetz – die Beobachtung, dass sich die Anzahl
der Transistoren in einem integrierten Schaltkreis alle zwei Jahre verdoppelt,
während sich die Kosten für die Datenverarbeitung halbieren – hat die Nutzung von
GPUs vereinfacht. Dies hat die Nutzung von Grafikprozessoren in zahlreichen Branchen
vorangetrieben. Hochleistungs-GPUs sind heute für viele unterschiedliche Technologien
von zentraler Bedeutung und werden die Grundlage für die nächste Generation von
Datenverarbeitungssystemen bilden.


Die Macht der Gleichzeitigkeit: Anwendungen in KI und Deep Learning


Grafikprozessoren werden für die gleichzeitige Ausführung zahlreicher Programme
gebaut, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern und deren Gesamtleistung
zu verbessern. Dies ist nicht nur für Endverbraucher wie Gamer von Vorteil, sondern
auch für anspruchsvollere Anwendungen.


Da sie große Datenblöcke parallel verarbeiten können, eignen sich GPUs optimal für
das Training künstlicher Intelligenz (KI) und Deep-Learning-Modelle, die eine
intensive parallele Verarbeitung von Hunderttausenden neuronaler Netze gleichzeitig
erfordern. Die Anwendungsmöglichkeiten von Deep Learning sind vielfältig – von der
Bereitstellung von Webdiensten über die Verbesserung autonomer Fahrzeuge bis hin zur
medizinischen Forschung.


Digitalisierung treibt Dekarbonisierung voran


GPUs haben sich zwar bereits positiv auf reale Herausforderungen ausgewirkt.
Die Möglichkeiten für die Entwicklung von Innovationen in verschiedenen Branchen
sind jedoch noch nicht voll ausgeschöpft. Der Einsatz von KI und Deep Learning ist
für eine erfolgreiche digitale Zukunft unverzichtbar, und wird angesichts der
fortschreitenden Digitalisierung bereits heute Realität. Dabei muss man sich bewusst
sein, dass sich dieser Trend auf alle Branchen auswirkt. Effiziente und
leistungsstarke technologische Fähigkeiten sind für den digitalen Wandel der
Unternehmen daher unverzichtbar.


Wir sind überzeugt, dass die Digitalisierung sich positiv auf die wirtschaftliche
Entwicklung und die soziale Teilhabe auswirkt, und wir sehen eine enge Verbindung
zwischen Digitalisierung und Dekarbonisierung. Die Digitalisierung „knackt“ die
Grenzen traditionell-analoger Funktionen, fördert die Datentransparenz und versorgt
Unternehmen sowie Personen mit dem entsprechenden Wissen, um auf Basis ihres
aktuellen Verhaltens fundierte Entscheidungen über Verbrauch, Produktion und
Reduzierung zu treffen. So können beispielsweise ehrgeizige Ziele zur Senkung der
Kohlenstoffemissionen und zur Erreichung der Klimaziele von der Datenextraktion,
-umwandlung und -analyse profitieren, um die beste Lösung zu finden.


Die Digitalisierung durchdringt bereits herkömmliche Verfahren und bringt sie
voran: Hersteller integrieren Technologien in industrielle Prozesse, um die
Produktion zu optimieren, Gebäudemanager nutzen intelligente Technologien und
Datenanalysen, um sicherzustellen, dass Energie nur dann verbraucht wird, wenn es
nötig ist, und intelligente Verkehrssysteme analysieren Verkehrsdaten, um Staus,
Kraftstoffverbrauch und Emissionen zu reduzieren. In anderen Bereichen haben viele
digitale Services damit begonnen, herkömmliche Verfahren zu ersetzen, die oft einen
höheren Energieverbrauch erfordern, wie z. B. Online-Meetings, um Geschäftsreisen
zu reduzieren, was den CO2-Fußabdruck weltweit verringert.


Hat der Einsatz von Technologie einen Preis?


Eine der größten Herausforderungen bei der globalen digitalen Transformation ist
der hohe Energiebedarf für Hochleistungsrechner. Deshalb ist es wichtig, dass wir
die tatsächlichen Energiekosten der Technologien kennen und wissen, wie wir den
Gesamtenergieverbrauch senken können.


Es besteht der Irrglaube, dass eine steigende Nutzung von Rechenzentren mit einem
höheren Energiebedarf gleichzusetzen ist. Nach Angaben der Internationalen
Energieagentur (IEA) ist der Energieverbrauch von Rechenzentren trotz des
explosionsartigen Anstiegs der Nachfrage nach Rechenzentren und des Internetverkehrs
gleichgeblieben (siehe Abbildung 1). Diese Entwicklung ist auf effiziente Systeme
und Prozesse zurückzuführen. GPUs minimieren die erhebliche Energiebelastung von
Rechenzentren durch Hochleistungsrechner. Für KI-Anwendungen können einige GPUs bis
zu 42 Mal energieeffizienter sein als herkömmliche CPUs.
Einige Hyperscale-Rechenzentren auf GPU-Basis benötigen nur 2 % der Rack-Fläche
und sind damit platzsparender als CPU-basierte Systeme.1 Kurz gesagt,
GPUs haben Power. Indem sie eine intelligentere Energienutzung ermöglichen, tragen
sie teilweise dazu bei, den Energieverbrauch auf ein Minimum zu beschränken.


Abbildung 1: Energieverbrauch von Rechenzentren bleibt konstantGPUs-the-future-of-computing_v2_en



Quelle: IEA, Global trends in internet traffic, data centres workloads and data centre
energy use, 2010-2020, IEA, Paris https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/global-trends-in-internet-traffic-data-centres-workloads-and-data-centre-energy-use-2010-2020


Der Weg zu Netto-Null


Wie alle Industriezweige muss auch die Technologie ihren Beitrag zur Bekämpfung
des globalen Klimawandels leisten und ihren eigenen ökologischen Fußabdruck
verringern, um das Ziel von Netto-Null-Emissionen zu erreichen. 2020 veröffentlichte
die IEA)ihren Jahresbericht „Tracking Clean Energy Progress“, der über die
wichtigsten Energietechnologien und -sektoren berichtet, die für die Eindämmung der
globalen Erwärmung entscheidend sind. Von 46 Sektoren nannte die IEA Datenzentren
und Datenübertragungsnetze als einen von nur sechs Sektoren, die auf dem besten Weg
sind, ihr Nachhaltigkeitsszenario zu erfüllen. Der Anstieg der weltweiten Internet-
nutzung während Corona, der durch die Zunahme von Video- und Konferenz-Streaming,
Online-Spielen und sozialen Netzwerken verursacht wurde, führte jedoch dazu, dass
dieses Ranking im Bericht von 2021 auf „mehr Bemühungen erforderlich“ rutschte.2


Trotz dieses Rückschlags sind wir der Meinung, dass der Schwerpunkt auf
kontinuierlichen Effizienzverbesserungen in der Infrastruktur von Rechenzentren
liegen muss, um die Netto-Null-Ziele zu erreichen. Dies unterstreicht die Bedeutung
von GPUs für die Schaffung einer nachhaltig digitalisierten Welt.


Ethische Aspekte von KI


Der umfassende Einsatz von KI bringt zwar viele Vorteile mit sich, doch die zunehmende
Verbreitung der Technologie birgt auch erhebliche ethische Risiken.


Wenn KI billiger, schneller und intelligenter ist als menschliche Arbeitskräfte,
kann sie eingesetzt werden, um bestehende Arbeitskräfte zu ersetzen. Chatbots
haben aufgrund der natürlichen Sprachverarbeitung von KI Callcenter-Mitarbeiter
ersetzt, viele Fabrikarbeiter wurden durch automatisierte Maschinen ersetzt, und
Robo-Taxis könnten bald menschliche Fahrer ersetzen. Wir sind uns der Auswirkungen
bewusst, die dies auf die Arbeitswelt haben könnte, insbesondere in Ballungsgebieten,
und halten es für wichtig, in diesen Fällen die langfristigen Folgen für die
Gesellschaft zu bedenken. Allerdings sehen wir auch einen Vorteil darin, bestimmte
monotone Aufgaben an KI zu übertragen. Durch die Freisetzung von Humankapital bietet
sich dem Einzelnen die Möglichkeit, erfüllendere Aufgaben zu übernehmen, die für KI
nicht möglich sind – persönliches Training, Kreativität und Bildung. Wir glauben,
dass dies eine Bereicherung für die Gesellschaft sein könnte.


Zudem ist es wichtig, die potenziell gefährlichen Einsatzmöglichkeiten der Technologie
zu erkennen. Die US-Regierung hat kürzlich den Export von hochwertigen GPU-Chips, die
von nVIDIA hergestellt werden, nach China eingeschränkt, um zu verhindern, dass
bestimmte chinesische Unternehmen GPUs kaufen, um damit Massenüberwachungen zu
ermöglichen, vor allem im Fall der uigurischen Muslime. Wir befürworten alle
Beschränkungen, die darauf abzielen, potenzielle ethische Bedrohungen für die
Gesellschaft zu verringern.


Einige Unternehmen, darunter nVIDIA, haben auch ethische Richtlinien eingeführt,
um „vertrauenswürdige KI“ Grundsätze innerhalb des Produkt-Ökosystems des Unternehmens
umzusetzen. Wir erachten ethische Grundsätze in den Mittelpunkt von Produktdesign und
-entwicklung zu stellen als sehr wertvoll, um einen positiven Wandel und Transparenz
in der KI-Entwicklung zu fördern.


Schlussfolgerung


Digitalisierung ist der Grundstein unserer Zukunft. Von bescheidenen Anfängen haben
sich Grafikprozessoren zu einem der wichtigsten Wegbereiter für Innovation und
digitalen Wandel in der Gesellschaft entwickelt. Wir glauben auch, dass die nächste
Generation der Datenverarbeitung für die Erreichung der globalen Nachhaltigkeitsziele
von entscheidender Bedeutung ist. Die Analyse einzelner Unternehmen zeigt, dass die
Umstellung auf ein kohlenstoffarmes Geschäftsmodell ein Schlüssel zum langfristigen
Erfolg ist, und wir glauben, dass Technologie diesen Wandel ermöglichen kann.


Fußnoten

1 Nvidia, Corporate Social Responsibility Report, 2021

2 International Energy Agency, Tracking Clean Energy Progress Report, 2022



  • Ende der Nachricht 



Die Aussagen einer bestimmten Person geben deren
persönliche Einschätzung wieder (Janus Henderson Investors).
Die zur Verfügung gestellten Informationen erheben
keinen Anspruch auf Vollständigkeit und stellen
keine Beratung dar (Janus Henderson Investors)

Quelle: Investmentfonds.de


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Quellen: Investmentfonds.de.


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